校友焦点:William Zhou,纪念斯隆凯特琳癌症中心信息学专家

2018年2月14日

William Zhou目前在纪念斯隆凯特琳癌症中心担任信息学专家. 在纽约大学朗格尼医学中心担任数据分析师期间, 他以兼职学生的身份参加了赌博10大排行网站的兼职在线数据科学赌博10大排行网站营, 使他能够获得所需的技能,以过渡到医疗保健行业的数据科学职业生涯.

你的教育背景是什么? 在转到数据科学之前,你的工作是什么?

我拥有苏州大学药理学学士学位和哥伦比亚大学医疗政策与管理硕士学位. 我是纽约大学朗格尼医学中心的数据分析师,专注于质量、安全和改进.

你已经在医疗保健领域全职工作了. 是什么启发了你追求数据科学?

2016年初,我目睹了AlphaGo击败李诗诗, 这让我意识到人工智能是多么强大. 我也看到了数据科学在医疗保健行业的光明前景. 我在Coursera上自学了一门在线机器学习课程,并能够将这项技能运用到我的工作项目中,并取得了积极的结果. 在为自己的成就感到骄傲的同时,我也意识到还有很长的路要走. 这就是我决定加入赌博10大排行网站营的原因——用全面的数据科学技能武装自己,然后把我的职业生涯转向新的一页. NYC赌博10大排行网站对我来说是一个完美的选择,因为它可以教授你作为数据科学家所需要知道的一切,并允许你在同一时间保持全职工作.

赌博10大排行网站有什么特别吸引你的地方?

赌博10大排行网站的学习体验非常棒. 课程内容包括现实生活中的数据科学项目所需的所有前沿技术. 远程赌博10大排行网站营将让你和其他学生一起完成几个数据科学项目. 你可以在实际编码的同时学习,你也可以和其他学生一起学习. 在我看来,这是一种非常有效的学习方法.

赌博10大排行网站营也给了我将数据科学应用到真实世界项目的技能和信心,这是我在工作面试中需要做好的. For example, 作为赌博10大排行网站营的一部分, 我参加了Kaggle竞赛,该竞赛涉及机器学习技术,用于预测俄罗斯市场的房地产价格. 这让我能够运用我所学到的算法和模型. 虽然那是我第一次参加Kaggle比赛, 我的小组能够进入前1%, 这真的增强了我参加工作面试的信心.

你是如何管理你的工作和课程的?

我在纽约大学朗格尼分校做全职工作的同时,作为一名兼职在线学生加入了纽约大学赌博10大排行网站. 我的工作通常每周要花40个小时. 我每周花大约35小时学习所有的在线课程内容. 星期一至星期五, 从晚上6点到晚上10点或11点,我都会去赌博10大排行网站自学,周末也会去. 所以总共有35个小时. 尽管如此,还是有这么多的内容,有时我觉得这还不够.

你在找数据科学工作时得到了什么样的支持?

赌博10大排行网站营在帮助学生找工作方面做得很好. 有两件事特别突出. 一是简历的修改. 我的简历被薇薇安和克里斯修改了, 当我申请不同的职位空缺时, 我看到了非常高的回复率. 第二,学校在不同行业的数据科学领域有一个非常大的网络. 该项目的校友在许多不同类型的公司和行业工作, 当他们有空缺的时候, 他们联系学校寻找候选人.

你的工作找得怎么样?

2017年6月,我刚从赌博10大排行网站营毕业就开始找工作了. 我在8月份得到了第一份工作. 在三个月的时间里, 我收到了六份工作邀请,其中两份来自保险公司, 两个来自咨询公司, 还有两个来自医院. 我接受了纪念斯隆·凯特琳癌症中心的邀请.

你如何将你的数据科学技能应用到目前的工作中?

作为信息学专家,我的工作是为质量和安全监控人员生成报告, ,并参与开发将嵌入电子病历系统的临床决策支援应用程序的计划. For example, 我目前的一个项目是开发预警算法,以帮助提供者识别有发生现场败血症风险的患者. 由于是癌症中心,因此有可能发生败血症. 我一直在使用的工具包括Python、SQL和许多机器学习包. 这个风险评估涉及到很多机器学习技术.

你对那些有兴趣学习数据科学的人有什么建议?

数据科学学科在不断成长和发展, 这需要你不断学习. 所以我对学生的建议是,努力学习,努力学习,求知若饥,虚心若愚.

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