校友焦点:Jhonasttan Regalado,德意志银行副总裁

发布于2017年8月2日

为什么德意志银行(Deutsche Bank)的一位副总裁要在简历中加入数据科学

在加入德意志银行(Deutsche Bank)担任副总裁之前,Jhonasttan Regalado曾在华尔街各大投行担任多种技术职务, 领导IT运营支持框架的开发和实施. 他最初对数据科学产生兴趣是出于偶然, 参加自定进度的课程, 但由于话题的复杂性而碰壁 机器学习.

他没有参加一个多年期的研究生课程,而是参加了一个 12周的数据科学赌博10大排行网站营纽约市数据科学研究院.  在紧张的赌博10大排行网站营之后, 由于他对数据科学的深刻理解,他立刻看到了自己定量思维的变化和工作中的新机遇.  

你为什么决定注册赌博10大排行网站? 你什么时候这么做的?

2013年,Udacity的一门大数据课程将我引入了数据科学的世界. 当我在理解机器学习中的梯度下降时,我试图通过MOOC来提高我的理解,但却遇到了瓶颈. 我想过可能会回到研究生院学习数据科学,通过传统的课堂体验来弥补我的知识缺口, 但我不想转移我对家庭(赌博10大排行网站孩子们的篮球队)和社区志愿者项目的投入. 在与赌博排行前十网站的教师和学生进行电话交谈和面对面交流之后, 我决定在3月份报名参加秋季的赌博10大排行网站营.

这种经历是你所期待的吗? 你从中得到了什么好处? 它是否帮助你得到了现在的职位,或者帮助你把现在的工作做得更好?

这种经历正是我所期待的. 我带着一套包括量化思维和应用的新技能回到工作中, 研究, 数据处理, 自动化, 探索性的可视化, 分析和报告. 所有这些技能都适用于我在电子交易领域担任交易大厅IT运营经理的新角色. 我的团队为客户提供包括算法交易解决方案在内的系统. 得益于赌博10大排行网站营的经验和统计方面的赌博10大排行网站, 我很乐意讨论遵循日成交量曲线的交易算法的行为. 以及建立实验,以获取度量标准,为减少人工工作/成本的自动化项目设定优先级的证据.

跟我说说你的职业生涯吧, 包括你是如何进入大通银行和野村证券的, 在后一种情况下,你的职责是如何演变的, 以及你在麦格理和瑞银的工作概况.

在巴鲁克学院(Baruch College)读本科的最后一年,我很幸运地找到了一份在大通银行(Chase Bank)为一个千年虫项目担任IT顾问的工作. 这是我进入IT世界的机会. 因为我一年的合同快到期了, 在求职面试过程中,我意识到,要想在Chase这样的老牌金融机构找到一份全职工作,仅仅拥有学位是不够的. 这种情况促使我报名参加了我的第一个赌博10大排行网站营. 我花了两个月的时间在课堂上和实验室里学习微软桌面和服务器端产品, 在项目结束时获得我的MCSE(微软认证系统工程师)证书. 这不是一件容易的事, 但那时我明白了组织良好的赌博10大排行网站营赌博10大排行网站的价值,以及用市场需要的技能成功完成项目所需的个人努力. 不久之后,我在野村证券找到了我梦寐以求的工作, 担任全职视窗系统管理员,负责股票交易业务.

我对学习商业的热情, 新技术和建立关系为IT运营中的关键角色打开了大门,与交易部门保持一致. 这种基础和实践为麦格理(Macquarie)以及后来的瑞银(UBS)带来了机遇, 在那里,我有管理支持和环境来开发与业务需求相一致的客户服务模型.

所有这些都需要相似的技能和经验吗, 还是你必须适应每一个人? 这些银行有提供很多在职培训吗, 或者你被期望有足够的知识和能力从第一天就能完成工作?

适应的意愿是我在金融行业职业发展的关键. 每个角色都是在前一个角色的基础上建立起来的. 我的方法是首先评估我对角色和期望的理解, 的系统, 过程, 和程序. 然后,我决定是否需要计划进行场外培训,以弥补知识差距. 我很幸运地从系统管理开始, 我在哪里学到了服务器和网络拓扑. 不幸的9/11事件发生时,我正在世界金融中心的野村证券工作. 作为一个结果, 我们不得不将所有业务转移到新泽西州皮斯卡塔韦, 为我提供了BCP(业务连续性计划)的第一手知识和重建数据中心的实际经验. 正是通过建立跨It合作伙伴的关系,我获得了进入开发领域的机会. 回顾, 我当时很天真,答应了这个角色, 不知道学习的过程会有多痛苦. 我花了很长时间才掌握了面向对象编程的基本知识. 在伟大的管理者的监督下,在工作场所的实际经验, 伴随着外部培训, 这对我来说意义重大. 我完全投入到这个角色中,来自业务的持续反馈导致代码频繁发布到产品中, 由我和我的主管提供应用支持. 我对SDLC(软件交付生命周期)的理解与良好的项目和变更管理实践一起增长了. 这些核心技能将被证明可以转移到未来的IT运营角色.

请描述一下德意志银行的招聘流程,包括你参加的面试. 还有,入职过程是怎样的? 自从加入公司以来,你是否得到了提升或承担了更多的责任?

2013年,一位业内朋友在德意志银行(Deutsche Bank)面试equity Cash High Touch的生产支持职位. 他被告知他的技术能力与这个角色不匹配. 所以他推荐了我. 正如你所看到的,尊重他人是很重要的,因为这是一个小世界. 我在瑞银很开心, 但由于德意志银行正在经历文化变革,并正为一项主要的交易申请而进行迁移,因此感到很难考虑这个职位. 我决定抓住这个机会,很快就加入了公司. 事实证明, 许多系统处于中期迁移阶段, 所以在这些系统相关的工作流程完全迁移之前,我要处理大量的官僚主义. 在接下来的三年里,我能够运用核心技术技能,在IT运营岗位上提高管理技能,应对不同的挑战. 我的职责是从发展股票现金客户服务模式开始的, 到将该模式扩展到Equities Cash的其他生产支持团队,以及建立和发展人才管道.   

在华尔街的一家大银行从事IT工作有什么利与弊?

以我的经验, 在大型华尔街银行从事IT工作的缺点之一是,从遗留环境迁移是一个复杂的过程,需要不断的规划和终端用户的QA反馈. 这个过程很耗时,但很关键,因为它可以避免由于工作流实现中的差距而导致财务问题, 对组织的监管和/或声誉影响. 一个重要的职业, 对我来说, 如果你能接受挑战,就会这样吗, 您评估和理解问题的一贯方法, 从错误中快速学习,并组建一个矩阵团队解决问题,从而得出解决方案, 这种努力会得到认可和奖励.g. 新的职责、晋升、财务奖金). 你的声音很重要.

数据科学如何, 人工智能和机器学习在总体上改变了银行业,尤其是银行业IT专家的角色和职责?

对我来说, 数据科学的优势在于使用科学方法通过实验来验证你的假设. 你不再仅仅依靠直觉来做出影响组织许多财务季度或多年的战略决策. 人工智能和机器学习正在帮助整理传统上由系统工程师或金融专家提供的服务. 我认为,有数据科学和机器学习的基础,对于提高你用数据解决问题和表达想法的能力是必要的, 2)帮助你理解并使你与工作的发展方向保持一致.g. 编码, 自动化, 3)了解如何在组织中定位自己以增加价值. 是否作为分析师, 数据科学家或工程师, 处理和探索数据的能力, 识别模式和预测趋势, 关键技能是否有助于获得就业和/或扩大今天的职业机会.

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