课程包捆绑:了解更多,节省更多

最终的数据科学捆绑包帮助您发展您的数据科学和数据分析技能.
支付0美元,开始课程 融资计划.
为应对COVID-19,国家重新开放, 我们所有的课程都可以在现场或远程/在线学习. 请以电邮方式注明您的选择 (电子邮件保护) 在我们班注册之后.

这个包涵盖了最先进的数据科学主题,如深度学习, 大数据与亚马逊云, Hadoop, 火花和码头工人. 您还将学习数据挖掘, 回归模型, 树模型, 判别分析和朴素贝叶斯, Apache Hadoop的关键组件等等. 如果你需要接受大数据技术的实际操作培训,那么你最好能熟练地编程.

数据科学掌握

这门35小时的机器学习与R课程介绍了机器学习算法的理论基础以及它们在R中的实际应用. 它将向您介绍数据挖掘, 性能测量和尺寸缩减, 回归模型, 线性的和广义的, 和Naïve贝叶斯模型, 树模型, 支持向量机和关联规则进行分析. 成功完成本课程后, 你将能够分解主要机器学习算法背后的数学, 解释机器学习算法的原理, 并实施这些方法来解决现实世界的问题.

5个席位左
$0.00
$-186.67

这门20小时的机器学习与Python课程涵盖了机器学习的所有基本方法和Python模块(特别是Scikit-Learn)的实现. The five sessions cover: simple 和 multiple Linear regressions; classification methods including logistic regression, 判别分析和朴素贝叶斯, support vector machines (SVMs) 和 tree based methods; cross-validation 和 feature selection; regularization; principal component analysis (PCA) 和 clustering algorithms. 成功完成本课程后, 你将能够解释机器学习算法的原理,并实现这些方法来分析复杂的数据集,并在Python中进行预测.

5个席位左
$1990.00
$1803.33

这是一个为期6周的晚间项目,提供大数据技术的Hadoop和Spark生态系统的实践介绍. 本课程将涵盖Apache Hadoop的关键组件:HDFS, MapReduce和流, 蜂巢, 和火花. 编程将在Python中完成. 本课程将从回顾我们的示例所需的Python概念开始. 课程形式是交互式的. 学生上课时需要携带笔记本电脑.

5个席位左
$2990.00
$2803.33
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总: $7410.00
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