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用Python课程为沉浸式数据科学赌博10大排行网站营做准备, R, 数据分析与可视化. 这三门课程的结合,通过在R和Python中构建基础,帮助您为赌博10大排行网站营做准备,并为使用R Shiny构建自己的应用程序做准备. 您将学习在数据分析和可视化中使用的所有实用工具.

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这是一个计算机知识的人没有编程背景谁希望学习基本的Python编程. 这门课程的目标是那些想要学习“数据争论”的人——操纵下载的文件,使其易于分析. 我们专注于语言基础,如列表和字符串操作, 控制结构, 简单的数据分析包, 介绍了从网络上下载数据的模块.

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本课程是使用Python编程语言对数据科学的全面介绍. 这门课程的目标人群是那些有一些编程基础知识并希望将其提升到下一个水平的人. 它介绍了如何在Python中使用不同的数据结构,并涵盖了最流行的数据分析和可视化模块, 包括numpy, scipy, 熊猫, matplotlib, 和seaborn. 我们使用Ipython笔记本来演示代码的结果,并在整个课程中交互式地更改代码.

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本课程共35小时,旨在全面介绍R. 你将学习如何加载, 保存, 以及如何转换数据以及如何编写函数, 生成图表, 用数据拟合基本的统计模型. 除了理论框架,您将学习数据分析的过程, 本课程侧重于数据分析和可视化所需的实用工具. 在课程结束时, 你将掌握处理的基本技能, 处理和分析各种类型的数据, 创建先进的可视化, 生成报告, 记录你的代码.

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