Data Science Professional Development Courses

通过我们的行业课程和真实世界的项目,完善您的数据科学技能集. 选择最适合你时间表的课程. Seats are limited!
Filter By :
Clear All
这是一个计算机知识的人没有编程背景谁希望学习基本的Python编程. 这门课程的目标是那些想要学习“数据争论”的人——操纵下载的文件,使其易于分析. 我们专注于语言基础,如列表和字符串操作, control structures, simple data analysis packages, 介绍了从网络上下载数据的模块.
*This is an in-person class that will be conducted on Weekdays
本课程是使用Python编程语言对数据科学的全面介绍. 这门课程的目标人群是那些有一些编程基础知识并希望将其提升到下一个水平的人. 它介绍了如何在Python中使用不同的数据结构,并涵盖了最流行的数据分析和可视化模块, including numpy, scipy, pandas, matplotlib, and seaborn. 我们使用Ipython笔记本来演示代码的结果,并在整个课程中交互式地更改代码.
*The In-person class is held on Sundays
这门20小时的机器学习与Python课程涵盖了机器学习的所有基本方法和Python模块(特别是Scikit-Learn)的实现. The five sessions cover: simple and multiple Linear regressions; classification methods including logistic regression, discriminant analysis and naive bayes, support vector machines (SVMs) and tree based methods; cross-validation and feature selection; regularization; principal component analysis (PCA) and clustering algorithms. After successfully completing of this course, 你将能够解释机器学习算法的原理,并实现这些方法来分析复杂的数据集,并在Python中进行预测.
*The In-person class is held on Sundays
本课程共35小时,旨在全面介绍R. You’ll learn how to load, save, and transform data as well as how to write functions, generate graphs, and fit basic statistical models with data. 除了理论框架,您将学习数据分析的过程, 本课程侧重于数据分析和可视化所需的实用工具. By the end of the course, 你将掌握处理的基本技能, manipulating and analyzing data of various types, creating advanced visualizations, generating reports, and documenting your codes.
*The In-person class is held on Saturdays
这是一个为期6周的晚间项目,提供大数据技术的Hadoop和Spark生态系统的实践介绍. 本课程将涵盖Apache Hadoop的关键组件:HDFS, MapReduce with streaming, Hive, and Spark. Programming will be done in Python. 本课程将从回顾我们的示例所需的Python概念开始. The course format is interactive. Students will need to bring laptops to class.
*The In-person class is held on Tuesdays and Thursdays
本课程提供快速密集的学习经验,Tableau -日益增长的商业智能数据可视化和仪表盘创建标准. Without prior experience, 学生将学习使用多个数据源, create compelling visualizations, 并持续推出他们的数据科学产品, scalable outputs to key stakeholders. By building insight and weaving narrative, 学生将被授权以一种惊人的方式利用数据,为大大小小的组织提供价值.
$1,590.00
*We do not offer this course at this moment. 请加入我们的候补名单,当它再次可用时,我们会通知您.
本课程介绍人工神经网络,将高级理论带入生活与互动实验室的TensorFlow, Keras, and PyTorch -- the leading Deep Learning libraries. 基本理论将涵盖在一种方式,为学生提供一个完整的直观的理解深度学习的基础. 结合在Jupyter笔记本上的实践代码运行,以及克服常见陷阱的战略建议, 这一基础知识将使以前对神经网络没有任何了解的个人能够在所有当代家庭中构建可用于生产的深度学习应用程序, including:
  • Convolutional Networks for machine vision
  • 用于自然语言处理和时间序列分析的长短期记忆循环网
  • 生成对抗网络产生令人瞠目结舌的合成数据
  • 复杂序列决策的强化学习
$2,990.00
*We do not offer this course at this moment. 请加入我们的候补名单,当它再次可用时,我们会通知您.
这门35小时的机器学习与R课程介绍了机器学习算法的理论基础以及它们在R中的实际应用. It will introduce you to data mining, performance measures and dimension reduction, regression models, both linear and generalized, KNN and Naïve Bayes models, tree models, 支持向量机和关联规则进行分析. After successfully completing of this course, 你将能够分解主要机器学习算法背后的数学, explain the principles of machine learning algorithms, 并实施这些方法来解决现实世界的问题.
$2,990.00
*We do not offer this course at this moment. 请加入我们的候补名单,当它再次可用时,我们会通知您.