初学者
Python数据科学:数据分析和可视化

Python数据科学:
数据分析与可视化

本课程是使用Python编程语言对数据科学的全面介绍. 这门课程的目标人群是那些有一些编程基础知识并希望将其提升到下一个水平的人. 它介绍了如何在Python中使用不同的数据结构,并涵盖了最流行的数据分析和可视化模块, 包括numpy, scipy, 熊猫, matplotlib, 和seaborn. 我们使用Ipython笔记本来演示代码的结果,并在整个课程中交互式地更改代码.

*非全日制课程的学费如在9个月内被接纳,可申请参加数据科学赌博10大排行网站营.
为应对COVID-19,国家重新开放, 我们所有的课程都可以在现场或远程/在线学习. 请以电邮方式注明您的选择 (电子邮件保护) 在我们班注册之后

课程日期

 
1月会议

2022年1月9日至2月13日
周日
1:00-5:00pm

$1590.00
现在招收
Earlybird结束于02/04
3月会议

2022年3月6日至4月3日
周日
1:00-5:00pm

$1590.00
$1590.00
$1510.50
现在招收
Earlybird在3月25日结束
4月会议

2022年4月24日至5月22日
周日
1:00-5:00pm

$1590.00
$1590.00
$1510.50
现在招收
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产品描述

课程概述

这个类全面介绍了Python数据分析和可视化. 这门课程的目标人群是那些有一些编程基础知识并希望将其提升到下一个水平的人. 它介绍了如何在Python中使用不同的数据结构,并涵盖了最流行的Python数据分析和可视化模块, 包括numpy, scipy, 熊猫, matplotlib, 和seaborn. 我们使用Ipython笔记本来演示代码的结果,并在整个课程中交互式地更改代码.

先决条件

如果你对基本数据类型(如.g. 字符串,数字),数据结构(例如.g. 列表, 元组, 并且熟悉列表理解和for/while循环的概念, 你会很好地使用Python的数据分析和可视化课程. 我们也将在课程中涵盖这些基本的Python编程主题, 但移动速度相对较快.

证书

证书将在课程圆满结束时颁发. 学生的评估是基于他们所要求的家庭作业和期末项目(如适用)的表现的及格/不及格。. 学生完成80%的家庭作业,并参加85%以上的课程,才有资格获得结业证书.

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演示讲座

Python中的基本对象
模块
介绍了Python
教练
哈桑Aljabbouli
描述
赌博排行前十网站的讲师哈桑Aljabbouli正在进行关于Python字符串的讲座.

教学大纲

第1单元:Python入门

Python是一种高级编程语言. 您将学习Python的基本语法和数据结构. 我们在Ipython笔记本中演示和运行代码, 哪一个是为交互式和探索性计算提供健壮和高效环境的伟大工具.

  • Ipython笔记本简介
  • Python中的基本对象
  • 变量和自定义函数
  • 控制流
  • 数据结构

第二单元:深入探索Python

Python是一种面向对象编程(OOP)语言. 掌握一些面向对象编程的基本知识将帮助您理解Python代码的工作方式. 通常情况下,您必须处理脏的和非结构化的数据. 您将学习许多清理数据的方法,例如应用正则表达式.
面向对象编程导论

  • 如何处理文件
  • 运行Python脚本
  • 处理和处理字符串

第三单元:科学计算工具

有两个用于科学计算的模块使Python能够强大地进行数据分析:Numpy和Scipy. Numpy是Python中科学计算的基本包. SciPy是解决科学计算问题的软件包的扩展集合.

  • Numpy
  • Scipy

第四单元:数据可视化

Python还可以使用“Matplotlib”和“Seaborn”轻松生成图形. Matplotlib是最流行的用于生成图形和其他2D数据可视化的Python库. Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库. 它提供了绘制统计图形的高级接口.

  • Seaborn
  • Matplotlib

第五单元:使用熊猫进行数据处理

熊猫为结构化数据提供了丰富的数据结构和函数. 熊猫中的“DataFrame”对象就像“data”一样.frame”对象在R. 熊猫可以进行数据操作(过滤、选择、分组、聚合等).)和R一样简单.

  • 熊猫
  • 最终项目

我们的校友反馈

我来自金融领域,在编程方面几乎没有经验. 在我工作的地方,我曾涉猎过一些VBA, 但我绝对不能说我知道如何编程. 话虽如此,我觉得这门课为我提供了一个很好的基础 Python. 课堂练习也有助于把概念结合在一起,家庭作业也被给予更多的练习. 就周末课程本身而言,我可以建议的一件事是,或许可以延长一天的时间,这样老师就不必急着讲任何特定的话题. 整体, 我真的很喜欢这门课,并将它推荐给任何想要动手编程和数据分析的人.
雷蒙德梁
这是一次很好的亲身学习经历. 我曾尝试使用在线资源学习Python一段时间, 但我总是不能挤出时间来做这件事. 虽然这门课只有5周时间,但我觉得我学到了很多,比我预期的要多. 高度 向任何想参加组织良好的Python入门课程的人推荐本课程.
杰米黄
周末班非常有帮助. 你周日花了5个小时,尽可能多地学习 在这些时间. 因为它是用朱庇特笔记本来教的, 它真的很容易掌握,并在接下来的一周重新学习. 我的周末团队由刚毕业的MBA组成,他们希望领导团队,与软件工程师和数据科学家密切合作. 你也会看到来自咨询/咨询公司的风险实践人员. 您还可以看到IT部门的人员正在转型到数据科学领域. 最后但同样重要的是, 你也会在研究生院或甚至大学里找到一些人,他们会把他们的周日下午用来改进他们的Python技能. 如果你决心将一些数据科学应用到你的工具箱和工作场所,这是一项投资,将会在你的职业生涯中带来回报.
撒母耳毛
我真的很喜欢这门课,学到了很多. 作为一个已经对Python有初步了解的人,这门课帮助了我 加强对基础知识的理解. 从那时起,我喜欢涵盖从Python脚本编写到各种各样的主题, 解析, 清洁, 和图形数据. 这门课很有挑战性,因为每周都有一个新的话题, 所以没有很多时间来完善新的技能. 我认为托尼是个好老师,他总是主动回答问题. 总的来说,我觉得它给了我所有的工具,我需要分析和自信地处理数据科学问题.
埃文乡绅
这门课程不仅对当今所有的行业和工作领域来说都是非常尖端的,而且它给了我很大的信心,让我继续我的数据和计算机科学 下一阶段的研究. 这门课程实际上激励了我不仅注册了纽约市的其他数据科学课程,而且还考虑了更长期的继续研究生阶段的CS工作. 这是我在赌博10大排行网站的第一节课,我想说的是,我非常感谢能有. 安东尼·施瓦茨是一名讲师. 安东尼用丰富多彩的类比使材料充满活力和乐趣,使主题容易消化和记忆. 这使得我对“代码内部”发生的事情有了更深奥的理解,同时也使我的日常工作在第1课结束后开始流线化和自动化. 关于赌博10大排行网站和他的博士,我每天都无法看到足够多的好消息. 舒尔茨 !!
鲍勃的里雅斯特
我和托尼一起学习Python很愉快. 我们以足够的细节和速度把事情过了一遍. 我认为这门课程是彻底和简洁的,没有太多多余的不必要的信息. 我喜欢这些家庭作业的问题,觉得它们很有挑战性. I 将来会向想要加强数据分析技能的人推荐这门课程吗.
Naveen拉马钱德兰
我和安东尼年代chultz一起参加了为期5周的Python课程 . 教学大纲非常全面,为Python及其应用提供了一个非常好的结构化方法. 安东尼是一位出色的老师,他有效地涵盖了广泛的概念 和主题在短时间内. 我也很享受每周的家庭作业问题——它们巩固了课堂上所学的知识,并真正让我思考. 我觉得自己的编程能力更强了,我强烈推荐这门课程.
Pranati耆那教徒的
当我在寻找课堂学习的认证课程时,我偶然发现了赌博排行前十网站,我很高兴我决定学习它. 这门课安排得很好,共五个星期天. 我们的导师,安东尼·舒尔茨, 非常有知识和热情的教授Python,这使得整个课程是一个非常愉快的经历. 课程内容有深度的覆盖和例子来阐述每个概念, 让我们有机会在进步中学习. 本课程结束时, 你会很好地掌握Python,你可以在日常工作中应用它.
Manjula Rimmalapudi
如果你是“数据科学与Python:数据分析与可视化”课程的新手,那么这门课程将是完美的。. 在分析内容之前,它首先概述了python的基本知识. 你会学到Numpy, 熊猫, 在你完成课程后,可视化和海波恩. 讲师安东尼·舒尔茨以一种缓慢而全面的节奏介绍了每一章. 课程笔记组织得很好. 你可以在课堂上问任何问题,安东尼会详细解释你的问题. 如果你打算从事数据科学的职业,我很乐意推荐你参加这门课程. 五颗星!!
HF
今年夏天,我上了Tony Schultz教授的Python:数据分析和可视化课程. 课程内容全面, 在很短的时间内形成并覆盖了许多领域. 托尼很擅长解释所有的概念. 经常 他多次谈到解决问题的不止一种方法,并鼓励我们开发自己的编码风格. 向所有有兴趣使用Python学习数据科学的专业人士推荐这个类.
Devika
我报名参加了由托尼·舒尔茨(Tony Schultz)教授的为期五周的Python数据分析和可视化课程,时间从2019年6月到7月. Tony经验丰富,精力充沛,工作努力,在展示材料方面做得很好. 他还 在课前或课后回答与家庭作业相关的问题以及与数据科学相关的更一般的话题非常有帮助. 值得注意的是,他介绍了解决课堂和家庭作业问题的各种方法,这有助于突出Python的灵活性. 这门课程帮助我建立了坚实的Python基础. 像往常一样, 为了充分利用这门课,你必须在做作业之前花几个小时在课外复习上节课的内容.
阿尔弗雷多Pinel

“大课程! 学到了很多!"

Anthony是伟大的-真正进入了python在数据分析方面的实际应用,并且对理解不同的主题和概念有非常有用的类比. 真的很喜欢这门课,我觉得我可以从中学到一些实用的东西.
Nikhil Krishnan,战略伙伴关系经理

“好起动器”

在过去,我使用了很多在线课程来尝试和学习如何在我的日常工作中使用python,但我从来没有感觉我“掌握了它”.这次亲身体验组织得很好,提供了相关的材料和富有挑战性的作业. 上课的第一天真把我吓坏了,让我觉得自己有点不自量力, 但到最后,我觉得我学到了很多,我很感谢老师托尼在课堂上的评语和例子. 我将此课程推荐给任何已经在进行数据分析,但正在寻求扩展到python的人. 这个课程提供了很多思考的食物,让我觉得我在python现在有一个坚实的基础.
安东尼年代. Romano,研究科学家

“当今所有行业的尖端技术”

这门课程不仅对当今所有的行业和工作领域来说都是非常尖端的,而且它给了我很大的信心,让我继续我的数据和计算机科学研究的下一个水平. 这门课程实际上激励了我不仅注册了纽约市的其他数据科学课程,而且还考虑了更长期的继续研究生阶段的CS工作. 这是我在赌博10大排行网站的第一节课,我想说的是,我非常感谢能有. 安东尼·施瓦茨是一名讲师. 安东尼用丰富多彩的类比使材料充满活力和乐趣,使主题容易消化和记忆. 这使得我对“代码内部”发生的事情有了更深奥的理解,同时也使我的日常工作在第1课结束后开始流线化和自动化. 对于赌博10大排行网站和他的博士,我要说太多的好话. 舒尔茨 !!
鲍勃·里雅斯特,股票和外汇交易员

在学习任何东西的时候,掌握基本知识是很重要的. 如果你养成坏习惯, 以后要解决这些问题会变得很困难, 特别是当你已经养成了很多坏习惯的时候. 这就是为什么当我想开始学习数据科学的时候, 我选择了这门课来帮助我从一开始就做出正确的选择.

我得说我得到了我想要的. 托尼是一个很好的教师. 他能以理解的方式表达复杂的概念, 我肯定地说,现在我对Python的生态系统已经有了足够的了解,如果我想的话,我可以自己开始学习.

John Chen,软件工程师

伟大的类. 仅仅5周的课程就非常全面. 包括python中用于数据分析的基础和常用库,以及如何使用它们. 课堂上使用的笔记本是课程结束后很好的参考资源. 如果你正在考虑一份新的工作,这也是一个由数据专业人员和网络组成的伟大社区.

亚伦欧阳
我来自金融领域,在编程方面几乎没有经验. 在我工作的地方,我曾涉猎过一些VBA, 但我绝对不能说我知道如何编程. 话虽如此,我觉得这门课为我提供了一个很好的基础 Python. 课堂练习也有助于把概念结合在一起,家庭作业也被给予更多的练习. 就周末课程本身而言,我可以建议的一件事是,或许可以延长一天的时间,这样老师就不必急着讲任何特定的话题. 整体, 我真的很喜欢这门课,并将它推荐给任何想要动手编程和数据分析的人.
雷蒙德梁
这是一次很好的亲身学习经历. 我曾尝试使用在线资源学习Python一段时间, 但我总是不能挤出时间来做这件事. 虽然这门课只有5周时间,但我觉得我学到了很多,比我预期的要多. 高度 向任何想参加组织良好的Python入门课程的人推荐本课程.
杰米黄
周末班非常有帮助. 你周日花了5个小时,尽可能多地学习 在这些时间. 因为它是用朱庇特笔记本来教的, 它真的很容易掌握,并在接下来的一周重新学习. 我的周末团队由刚毕业的MBA组成,他们希望领导团队,与软件工程师和数据科学家密切合作. 你也会看到来自咨询/咨询公司的风险实践人员. 您还可以看到IT部门的人员正在转型到数据科学领域. 最后但同样重要的是, 你也会在研究生院或甚至大学里找到一些人,他们会把他们的周日下午用来改进他们的Python技能. 如果你决心将一些数据科学应用到你的工具箱和工作场所,这是一项投资,将会在你的职业生涯中带来回报.
撒母耳毛
我真的很喜欢这门课,学到了很多. 作为一个已经对Python有初步了解的人,这门课帮助了我 加强对基础知识的理解. 从那时起,我喜欢涵盖从Python脚本编写到各种各样的主题, 解析, 清洁, 和图形数据. 这门课很有挑战性,因为每周都有一个新的话题, 所以没有很多时间来完善新的技能. 我认为托尼是个好老师,他总是主动回答问题. 总的来说,我觉得它给了我所有的工具,我需要分析和自信地处理数据科学问题.
埃文乡绅
这门课程不仅对当今所有的行业和工作领域来说都是非常尖端的,而且它给了我很大的信心,让我继续我的数据和计算机科学 下一阶段的研究. 这门课程实际上激励了我不仅注册了纽约市的其他数据科学课程,而且还考虑了更长期的继续研究生阶段的CS工作. 这是我在赌博10大排行网站的第一节课,我想说的是,我非常感谢能有. 安东尼·施瓦茨是一名讲师. 安东尼用丰富多彩的类比使材料充满活力和乐趣,使主题容易消化和记忆. 这使得我对“代码内部”发生的事情有了更深奥的理解,同时也使我的日常工作在第1课结束后开始流线化和自动化. 关于赌博10大排行网站和他的博士,我每天都无法看到足够多的好消息. 舒尔茨 !!
鲍勃的里雅斯特
我和托尼一起学习Python很愉快. 我们以足够的细节和速度把事情过了一遍. 我认为这门课程是彻底和简洁的,没有太多多余的不必要的信息. 我喜欢这些家庭作业的问题,觉得它们很有挑战性. I 将来会向想要加强数据分析技能的人推荐这门课程吗.
Naveen拉马钱德兰
我和安东尼年代chultz一起参加了为期5周的Python课程 . 教学大纲非常全面,为Python及其应用提供了一个非常好的结构化方法. 安东尼是一位出色的老师,他有效地涵盖了广泛的概念 和主题在短时间内. 我也很享受每周的家庭作业问题——它们巩固了课堂上所学的知识,并真正让我思考. 我觉得自己的编程能力更强了,我强烈推荐这门课程.
Pranati耆那教徒的
当我在寻找课堂学习的认证课程时,我偶然发现了赌博排行前十网站,我很高兴我决定学习它. 这门课安排得很好,共五个星期天. 我们的导师,安东尼·舒尔茨, 非常有知识和热情的教授Python,这使得整个课程是一个非常愉快的经历. 课程内容有深度的覆盖和例子来阐述每个概念, 让我们有机会在进步中学习. 本课程结束时, 你会很好地掌握Python,你可以在日常工作中应用它.
Manjula Rimmalapudi
如果你是“数据科学与Python:数据分析与可视化”课程的新手,那么这门课程将是完美的。. 在分析内容之前,它首先概述了python的基本知识. 你会学到Numpy, 熊猫, 在你完成课程后,可视化和海波恩. 讲师安东尼·舒尔茨以一种缓慢而全面的节奏介绍了每一章. 课程笔记组织得很好. 你可以在课堂上问任何问题,安东尼会详细解释你的问题. 如果你打算从事数据科学的职业,我很乐意推荐你参加这门课程. 五颗星!!
HF
今年夏天,我上了Tony Schultz教授的Python:数据分析和可视化课程. 课程内容全面, 在很短的时间内形成并覆盖了许多领域. 托尼很擅长解释所有的概念. 经常 他多次谈到解决问题的不止一种方法,并鼓励我们开发自己的编码风格. 向所有有兴趣使用Python学习数据科学的专业人士推荐这个类.
Devika
我报名参加了由托尼·舒尔茨(Tony Schultz)教授的为期五周的Python数据分析和可视化课程,时间从2019年6月到7月. Tony经验丰富,精力充沛,工作努力,在展示材料方面做得很好. 他还 在课前或课后回答与家庭作业相关的问题以及与数据科学相关的更一般的话题非常有帮助. 值得注意的是,他介绍了解决课堂和家庭作业问题的各种方法,这有助于突出Python的灵活性. 这门课程帮助我建立了坚实的Python基础. 像往常一样, 为了充分利用这门课,你必须在做作业之前花几个小时在课外复习上节课的内容.
阿尔弗雷多Pinel

“大课程! 学到了很多!"

Anthony是伟大的-真正进入了python在数据分析方面的实际应用,并且对理解不同的主题和概念有非常有用的类比. 真的很喜欢这门课,我觉得我可以从中学到一些实用的东西.
Nikhil Krishnan,战略伙伴关系经理

“好起动器”

在过去,我使用了很多在线课程来尝试和学习如何在我的日常工作中使用python,但我从来没有感觉我“掌握了它”.这次亲身体验组织得很好,提供了相关的材料和富有挑战性的作业. 上课的第一天真把我吓坏了,让我觉得自己有点不自量力, 但到最后,我觉得我学到了很多,我很感谢老师托尼在课堂上的评语和例子. 我将此课程推荐给任何已经在进行数据分析,但正在寻求扩展到python的人. 这个课程提供了很多思考的食物,让我觉得我在python现在有一个坚实的基础.
安东尼年代. Romano,研究科学家

“当今所有行业的尖端技术”

这门课程不仅对当今所有的行业和工作领域来说都是非常尖端的,而且它给了我很大的信心,让我继续我的数据和计算机科学研究的下一个水平. 这门课程实际上激励了我不仅注册了纽约市的其他数据科学课程,而且还考虑了更长期的继续研究生阶段的CS工作. 这是我在赌博10大排行网站的第一节课,我想说的是,我非常感谢能有. 安东尼·施瓦茨是一名讲师. 安东尼用丰富多彩的类比使材料充满活力和乐趣,使主题容易消化和记忆. 这使得我对“代码内部”发生的事情有了更深奥的理解,同时也使我的日常工作在第1课结束后开始流线化和自动化. 对于赌博10大排行网站和他的博士,我要说太多的好话. 舒尔茨 !!
鲍勃·里雅斯特,股票和外汇交易员

在学习任何东西的时候,掌握基本知识是很重要的. 如果你养成坏习惯, 以后要解决这些问题会变得很困难, 特别是当你已经养成了很多坏习惯的时候. 这就是为什么当我想开始学习数据科学的时候, 我选择了这门课来帮助我从一开始就做出正确的选择.

我得说我得到了我想要的. 托尼是一个很好的教师. 他能以理解的方式表达复杂的概念, 我肯定地说,现在我对Python的生态系统已经有了足够的了解,如果我想的话,我可以自己开始学习.

John Chen,软件工程师

伟大的类. 仅仅5周的课程就非常全面. 包括python中用于数据分析的基础和常用库,以及如何使用它们. 课堂上使用的笔记本是课程结束后很好的参考资源. 如果你正在考虑一份新的工作,这也是一个由数据专业人员和网络组成的伟大社区.

亚伦欧阳

学校的位置

纽约第八大道500号905室,邮编10018
附近的地铁
1 2 3 34、中央火车站
A C E 34、中央火车站
N Q R B D F M 34,先驱广场

教练

Drace詹
Drace詹
数据科学老师
自2007年以来,德雷斯·詹通过教授高中和大学毕业生数学和阅读技能,锻炼了自己的大部分沟通能力. 将深奥的概念翻译成容易理解的术语的能手, 他于2016年底进入数据科学领域,现在加入了赌博排行前十网站. 他是一个代码、猫和探索问题的爱好者.

会议日程安排

 
1月会议

2022年1月9日- 2月13日(星期日)
  • 12022年1月9日
  • 22022年1月23日
  • 32022年1月30日
  • 42022年2月6日
  • 52022年2月13日
1:00-5:00pm

$1590.00
现在招收
Earlybird结束于02/04
3月会议

2022年3月6日- 4月3日(星期日)
  • 12022年3月6日
  • 22022年3月13日,
  • 32022年3月20日
  • 42022年3月27日,
  • 52022年4月3日
1:00-5:00pm

$1590.00
$1590.00
$1510.50
现在招收
Earlybird在3月25日结束
4月会议

2022年4月24日- 5月22日(星期日)
  • 12022年4月24日
  • 22022年5月1日
  • 32022年5月8日
  • 42022年5月15日
  • 52022年5月22日,
1:00-5:00pm

$1590.00
$1590.00
$1510.50
现在招收

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赌博10大排行网站营准备
Python入门
Python入门
Python数据科学:数据分析和可视化
Python数据科学:数据分析和可视化
数据科学与R:数据分析与可视化
数据科学与R:数据分析与可视化
$5370.00
总: $5370.00$5000.00
Python数据科学
Python入门
Python入门
Python数据科学:数据分析和可视化
Python数据科学:数据分析和可视化
数据科学与Python:机器学习
数据科学与Python:机器学习
$5170.00
总: $5170.00$4732.00
数据科学Launchpad与Python
Python入门
Python入门
Python数据科学:数据分析和可视化
Python数据科学:数据分析和可视化
数据科学与Python:机器学习
数据科学与Python:机器学习
$5170.00
总: $5170.00$4770.00