初学者
数据科学与R:数据分析与可视化

数据科学与R:
数据分析与可视化

本课程共35小时,旨在全面介绍R. 你将学习如何加载, 保存, 以及如何转换数据以及如何编写函数, 生成图表, 用数据拟合基本的统计模型. 除了理论框架,您将学习数据分析的过程, 本课程侧重于数据分析和可视化所需的实用工具. 在课程结束时, 你将掌握处理的基本技能, 处理和分析各种类型的数据, 创建先进的可视化, 生成报告, 记录你的代码.

清晰的
*非全日制课程的学费如在9个月内被接纳,可申请参加数据科学赌博10大排行网站营.
为应对COVID-19,国家重新开放, 我们所有的课程都可以在现场或远程/在线学习. 请以电邮方式注明您的选择 (电子邮件保护) 在我们班注册之后

课程日期

 
1月会议

2022年1月8日至2月12日
周六
10:00am-5:00pm

$2190.00
现在招收
Earlybird结束于02/03
3月会议

2022年3月5日至4月2日
周六
10:00am-5:00pm

$2190.00
$2190.00
$2080.50
现在招收
Earlybird在3月24日结束
4月会议

2022年4月23日至5月21日
周六
10:00am-5:00pm

$2190.00
$2190.00
$2080.50
现在招收
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产品描述

课程概述

本课程为35小时的课程,旨在全面介绍数据分析和可视化. 你将学习如何加载, 保存, 以及如何转换数据以及如何编写函数, 生成图表, 用数据拟合基本的统计模型. 除了理论框架,了解数据分析的过程, 本课程侧重于数据分析和可视化所需的实用工具. 在课程结束时, 你将掌握处理的基本技能, 处理和分析各种类型的数据, 创建先进的可视化, 生成报告, 记录你的代码.

先决条件

  • 对计算机部件有基本的了解
  • 基本的编程知识

证书

证书将在课程圆满结束时颁发. 学生的评估是基于他们所要求的家庭作业和期末项目(如适用)的表现的及格/不及格。. 学生完成80%的家庭作业,并参加85%以上的课程,才有资格获得结业证书.

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演示讲座

字符处理
模块
基本数据元素
教练
Jay Lee
描述
赌博排行前十网站讲师Jay Lee用R语言讲解正则表达式.

教学大纲

第1单元:用R语言编写基本程序

  • 介绍R
    • R是什么?
    • 为什么R?
    • 如何学习R
    • RStudio、包和工作区
  • 基本R语言元素
    • 数据对象类型
    • 本地数据导入/导出
    • 引入函数和控制语句
  • 深入研究数据对象
  • 功能
  • 函数式编程

第二单元:基本数据元素

  • 数据转换
    • 重塑
    • 分裂
    • 结合
  • 字符处理
  • 字符串操作
  • 日期和时间戳
  • 网络数据捕获
  • API的数据源
  • 连接外部数据库

第三单元:用“dplyr”操作数据

  • 对数据集进行子集、转换和重新排序
  • 加入数据集
  • 对数据集进行分组操作

第四单元:数据图形和数据可视化

  • 数据图形和数据可视化的核心思想
  • R图形引擎
    • Base
    • 网格
    • 晶格
    • ggplot2
  • 大数据图形与ggplot2

第五单元:高级视觉化

  • 使用ggplot2定制图形
    • 标题
    • 坐标系统
    • 尺度
    • 主题
    • 轴标签
    • 传说
  • 其他策划案例
    • 小提琴的情节
    • 饼图
    • 马赛克块
    • 分层树图
    • 多维数据的散点图
    • 时间序列可视化
    • 地图
    • R和交互式可视化

我们的校友反馈

这是一门杰作. Derek Darves老师,很快让我们熟悉了R编程语言. 然后,他通过介绍用于分析和可视化的软件包扩展了课程, 通过介绍性的使用,逐步进入一些优雅和复杂的编程挑战. 最终,德里克让我们能够自给自足,继续我们的R教育. 这门课很有趣,因为德里克显然是一个R专家和爱好者,在讲座中穿插了许多实用的技巧和历史见解. 他的编程经验, 统计方面的见解和课程材料的扩展让它有一种研究生水平的感觉, 同时也不要忽视被教授的基本技能. 我强烈推荐它.
乔饲养员
这是一个很好的入门学习R由于全面的大纲和敬业的老师的努力. 关于教学大纲, 你将学习Base R语法和主要数据结构的识别和操作,以及一堆其他的包(例如.g. DPLYR)将使您在处理数据集时更加轻松. 教练是一位老教师. 数据科学家真的给了我们两个方面:理论和实践的日常专业经验的观点. 这很有帮助. 我发现有很多课程,但大多数时候都是由刚毕业的老师教的,他们并没有把教学大纲中的很多内容应用到现实生活中的专业情况中. 这对我来说是一个加分项. 这门课唯一的软点是,我本想更深入地探讨网络报废问题, 但这门课的名字确实是' R中的数据分析和可视化'而不是'使用R的Web废弃'. 只给未来学生的一个建议是:把你的日程安排在五周内,因为你需要很多时间来复习材料和做练习, 毕竟这不是一件坏事,因为这会让你感觉很好,因为你觉得自己学到了很多. 强烈推荐.
卡洛斯年代.
这是一个很棒的课程,我真的很喜欢参加五周的每周六的课程. 这门课的学习曲线相当陡峭,但幻灯片和家庭作业在教学材料方面做得很好. 我们的导师德里克是一名R大师,他能回答我们提出的任何问题. 我绝对计划继续学习R,我可以把我的热情归功于上了这门课.
Vinod Shekar
这是一个很好的开始R编程的课程. 地理位置优越, 有着不同背景的好同学, 他是一位了不起的老师, Derek对R有着深刻的了解,他是一个非常有才华和活力的老师 完全推荐初学者理解这门语言.
桑德拉Barral
我非常喜欢和Amy Ma老师一起上R课程. 内容非常实用. 它可以直接用于解决现实世界的数据分析问题. 我们在课堂上做了很多编码练习,这帮助我们理解了R语法. 此外,Amy尽最大努力提供了很多有用的资源. 我们可以看出,她对自己所做的事情非常有热情,对学生也很有耐心. 我们可以在课后通过电子邮件联系到她,即使课程结束了. 我强烈推荐所有对数据分析感兴趣并想从一开始学习R的人.
嘉罗

我完成了R的入门课程,我强烈推荐它! 我在5周内学到了很多,我可以说我现在是一个R转换(从SAS). 我已经学会了很多函数和包,现在我可以在工作中自信地使用它们. 薇薇安也是一个伟大的, 努力工作的老师鼓励班上的每个人更加努力学习,这意味着她真的很关心她的学生迟早会成为伟大的数据科学家. 我非常喜欢这门课,我现在正在上R中级课.

Marifel科尔普
赌博排行前十网站(纽约市数据科学研究院)让我接触到了很多我在学校或以前工作中从未遇到过的数据科学话题. 实践作业是实际的,并利用真实世界的例子. 随着产品开发越来越受数据驱动, 对于产品团队来说,掌握数据分析是至关重要的,而赌博10大排行网站填补了这一知识/技能缺口.
唐纳德Fleurantin
这是一门杰作. Derek Darves老师,很快让我们熟悉了R编程语言. 然后,他通过介绍用于分析和可视化的软件包扩展了课程, 通过介绍性的使用,逐步进入一些优雅和复杂的编程挑战. 最终,德里克让我们能够自给自足,继续我们的R教育. 这门课很有趣,因为德里克显然是一个R专家和爱好者,在讲座中穿插了许多实用的技巧和历史见解. 他的编程经验, 统计方面的见解和课程材料的扩展让它有一种研究生水平的感觉, 同时也不要忽视被教授的基本技能. 我强烈推荐它.
乔饲养员
这是一个很好的入门学习R由于全面的大纲和敬业的老师的努力. 关于教学大纲, 你将学习Base R语法和主要数据结构的识别和操作,以及一堆其他的包(例如.g. DPLYR)将使您在处理数据集时更加轻松. 教练是一位老教师. 数据科学家真的给了我们两个方面:理论和实践的日常专业经验的观点. 这很有帮助. 我发现有很多课程,但大多数时候都是由刚毕业的老师教的,他们并没有把教学大纲中的很多内容应用到现实生活中的专业情况中. 这对我来说是一个加分项. 这门课唯一的软点是,我本想更深入地探讨网络报废问题, 但这门课的名字确实是' R中的数据分析和可视化'而不是'使用R的Web废弃'. 只给未来学生的一个建议是:把你的日程安排在五周内,因为你需要很多时间来复习材料和做练习, 毕竟这不是一件坏事,因为这会让你感觉很好,因为你觉得自己学到了很多. 强烈推荐.
卡洛斯年代.
这是一个很棒的课程,我真的很喜欢参加五周的每周六的课程. 这门课的学习曲线相当陡峭,但幻灯片和家庭作业在教学材料方面做得很好. 我们的导师德里克是一名R大师,他能回答我们提出的任何问题. 我绝对计划继续学习R,我可以把我的热情归功于上了这门课.
Vinod Shekar
这是一个很好的开始R编程的课程. 地理位置优越, 有着不同背景的好同学, 他是一位了不起的老师, Derek对R有着深刻的了解,他是一个非常有才华和活力的老师 完全推荐初学者理解这门语言.
桑德拉Barral
我非常喜欢和Amy Ma老师一起上R课程. 内容非常实用. 它可以直接用于解决现实世界的数据分析问题. 我们在课堂上做了很多编码练习,这帮助我们理解了R语法. 此外,Amy尽最大努力提供了很多有用的资源. 我们可以看出,她对自己所做的事情非常有热情,对学生也很有耐心. 我们可以在课后通过电子邮件联系到她,即使课程结束了. 我强烈推荐所有对数据分析感兴趣并想从一开始学习R的人.
嘉罗

我完成了R的入门课程,我强烈推荐它! 我在5周内学到了很多,我可以说我现在是一个R转换(从SAS). 我已经学会了很多函数和包,现在我可以在工作中自信地使用它们. 薇薇安也是一个伟大的, 努力工作的老师鼓励班上的每个人更加努力学习,这意味着她真的很关心她的学生迟早会成为伟大的数据科学家. 我非常喜欢这门课,我现在正在上R中级课.

Marifel科尔普
赌博排行前十网站(纽约市数据科学研究院)让我接触到了很多我在学校或以前工作中从未遇到过的数据科学话题. 实践作业是实际的,并利用真实世界的例子. 随着产品开发越来越受数据驱动, 对于产品团队来说,掌握数据分析是至关重要的,而赌博10大排行网站填补了这一知识/技能缺口.
唐纳德Fleurantin

学校的位置

纽约第八大道500号905室,邮编10018
附近的地铁
1 2 3 34、中央火车站
A C E 34、中央火车站
N Q R B D F M 34,先驱广场

教练

Vivian Zhang
Vivian Zhang
首席技术官和学校主任
Vivian是纽约市数据科学研究院的CTO和学校主任,以及SupStat的CTO. 她是石溪大学(Stony Brook University)的兼职教授,并创立了纽约开放数据Meetup, 有4000人. 她在数据技术和分析方面拥有多年的实践经验, 并精通多种编程语言,包括R, Python, Hadoop, 和火花. 2016年8月,Vivian入选《赌博排行前十网站》“数据分析领域9位领军人物”. 她喜欢与人交往,喜欢与年轻的专业人士和学生分享她的经验.

会议日程安排

 
1月会议

2022年1月8日- 2月12日星期六
  • 12022年1月8日
  • 22022年1月22日
  • 32022年1月29日
  • 42022年2月5日
  • 52022年2月12日
10:00am-5:00pm

$2190.00
现在招收
Earlybird结束于02/03
3月会议

2022年3月5日- 4月2日,星期六
  • 12022年3月5日
  • 22022年3月12日,
  • 32022年3月19日
  • 42022年3月26日
  • 52022年4月2日
10:00am-5:00pm

$2190.00
$2190.00
$2080.50
现在招收
Earlybird在3月24日结束
4月会议

2022年4月23日- 5月21日,星期六
  • 12022年4月23日
  • 22022年4月30日
  • 32022年5月7日,
  • 42022年5月14日
  • 52022年5月21日
10:00am-5:00pm

$2190.00
$2190.00
$2080.50
现在招收

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赌博10大排行网站营准备
Python入门
Python入门
Python数据科学:数据分析和可视化
Python数据科学:数据分析和可视化
数据科学与R:数据分析与可视化
数据科学与R:数据分析与可视化
$5370.00
总: $5370.00$5000.00
R数据科学
数据科学与R:数据分析与可视化
数据科学与R:数据分析与可视化
数据科学与R:机器学习
数据科学与R:机器学习
$5180.00
总: $5180.00$4662.00